Profils
Un profil par option étudiée : ce qu’elle fait, les preuves qu’elle publie, ses tarifs et quand choisir autre chose.
1. OpenLazarus
Couche données, entraînement et routage
Idéal pour : Les entreprises qui veulent leur propre modèle open-weight, entraîné sur leurs données et servi derrière un routeur qu’elles contrôlent.
2. GLM (Z.ai)
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : Le code assisté par IA à grande échelle : la famille sur laquelle Revolut a basculé environ 2 000 ingénieurs.
3. DeepSeek
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : Le code et les agents, sous la licence la plus permissive des familles de taille frontière.
4. Qwen (Alibaba)
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : La gamme de tailles la plus large, d’un modèle Apache de 27 milliards de paramètres à un modèle phare de 2 400 milliards.
5. Mistral AI
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : Les entreprises européennes qui veulent un éditeur européen et des modèles sous Apache qu’elles peuvent affiner.
6. Gemma 4 (Google)
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : Les petits modèles et l’IA embarquée sous Apache 2.0, du téléphone à un seul GPU.
7. gpt-oss (OpenAI)
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : Un modèle de raisonnement capable qui tient sur un seul GPU de 80 Go, sous Apache 2.0.
8. OLMo (Ai2)
Famille de modèles entièrement ouverte
Idéal pour : Les entreprises qui ont besoin d’un modèle entièrement ouvert : données, code d’entraînement et poids tous publiés.
9. Muse and Llama (Meta)
Famille de modèles open-weight
Idéal pour : Le travail multimodal sur le texte, l’image, la vidéo et l’audio avec un seul modèle open-weight.
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