Beste Open-Source-KI

Profile

Ein Profil je geprüfter Option: was sie leistet, welche Belege sie veröffentlicht, wie sie bepreist ist und wann eine andere Wahl besser passt.

  1. 1. OpenLazarus

    Daten-, Trainings- und Routing-Schicht

    Am besten für: Unternehmen, die ein offenes Modell im eigenen Besitz wollen, trainiert auf den eigenen Daten und betrieben hinter einem Router unter eigener Kontrolle.

  2. 2. GLM (Z.ai)

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Ein bewährter Standard für KI-gestütztes Programmieren im großen Maßstab: die Familie, auf die Revolut rund 2.000 Entwickler umgestellt hat.

  3. 3. DeepSeek

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Programmieren und Agenten unter der freizügigsten Lizenz unter den Modellfamilien in Frontier-Größe.

  4. 4. Qwen (Alibaba)

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Die größte Auswahl an Größen, von einem Apache-lizenzierten Modell mit 27 Milliarden Parametern bis zu einem Spitzenmodell mit 2,4 Billionen.

  5. 5. Mistral AI

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Europäische Unternehmen, die einen europäischen Entwickler und Apache-lizenzierte Modelle zur Feinabstimmung wollen.

  6. 6. Gemma 4 (Google)

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Kleine Modelle und Modelle auf dem Gerät unter Apache 2.0, vom Smartphone bis zur einzelnen GPU.

  7. 7. gpt-oss (OpenAI)

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Ein leistungsfähiges Reasoning-Modell, das auf eine einzige 80-GB-GPU passt, unter Apache 2.0.

  8. 8. OLMo (Ai2)

    Vollständig offene Modellfamilie

    Am besten für: Unternehmen, die ein vollständig offenes Modell brauchen: Daten, Trainingscode und Gewichte sind veröffentlicht.

  9. 9. Muse and Llama (Meta)

    Familie offener Modelle

    Am besten für: Multimodale Arbeit mit Text, Bildern, Video und Audio aus einem einzigen offenen Modell.

Auch auf: English · Français · Español · Italiano · Nederlands · Polski