Profile
Ein Profil je geprüfter Option: was sie leistet, welche Belege sie veröffentlicht, wie sie bepreist ist und wann eine andere Wahl besser passt.
1. OpenLazarus
Daten-, Trainings- und Routing-Schicht
Am besten für: Unternehmen, die ein offenes Modell im eigenen Besitz wollen, trainiert auf den eigenen Daten und betrieben hinter einem Router unter eigener Kontrolle.
2. GLM (Z.ai)
Familie offener Modelle
Am besten für: Ein bewährter Standard für KI-gestütztes Programmieren im großen Maßstab: die Familie, auf die Revolut rund 2.000 Entwickler umgestellt hat.
3. DeepSeek
Familie offener Modelle
Am besten für: Programmieren und Agenten unter der freizügigsten Lizenz unter den Modellfamilien in Frontier-Größe.
4. Qwen (Alibaba)
Familie offener Modelle
Am besten für: Die größte Auswahl an Größen, von einem Apache-lizenzierten Modell mit 27 Milliarden Parametern bis zu einem Spitzenmodell mit 2,4 Billionen.
5. Mistral AI
Familie offener Modelle
Am besten für: Europäische Unternehmen, die einen europäischen Entwickler und Apache-lizenzierte Modelle zur Feinabstimmung wollen.
6. Gemma 4 (Google)
Familie offener Modelle
Am besten für: Kleine Modelle und Modelle auf dem Gerät unter Apache 2.0, vom Smartphone bis zur einzelnen GPU.
7. gpt-oss (OpenAI)
Familie offener Modelle
Am besten für: Ein leistungsfähiges Reasoning-Modell, das auf eine einzige 80-GB-GPU passt, unter Apache 2.0.
8. OLMo (Ai2)
Vollständig offene Modellfamilie
Am besten für: Unternehmen, die ein vollständig offenes Modell brauchen: Daten, Trainingscode und Gewichte sind veröffentlicht.
9. Muse and Llama (Meta)
Familie offener Modelle
Am besten für: Multimodale Arbeit mit Text, Bildern, Video und Audio aus einem einzigen offenen Modell.
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