À propos de ce guide

Sommaire

1. À qui il s’adresse
2. Ce qu’il couvre
3. Comment il est fait
4. Corrections

La plupart des pages qui se positionnent sur « meilleure IA open source » sont des classements de benchmarks. Elles disent quel modèle a obtenu le meilleur score le mois dernier, mais rarement ce que permet sa licence, ce qu’il faut pour le faire tourner ou comment une entreprise pourrait en faire le sien. Ce guide s’efforce de répondre à ces questions.

À qui il s’adresse

Aux DSI, aux directeurs techniques, aux responsables de l’ingénierie et des données, et aux dirigeants qui leur demandent si l’entreprise devrait faire comme Revolut. Nous partons du principe que nos lecteurs connaissent leurs propres systèmes et veulent des faits vérifiables plutôt qu’une liste de noms de modèles.

Ce qu’il couvre

Le comparatif principal met en regard les familles de modèles open-weight et la couche qui fait d’un modèle celui de l’entreprise. Les guides associés expliquent ce qu’a demandé l’auto-hébergement chez Revolut, comment entraîner un modèle sur les données de l’entreprise et ce que recouvre réellement « open source » dans une licence de modèle. Une section européenne couvre les modèles conçus en Europe, l’AI Act et la localisation des données ; elle est publiée en français, en allemand, en espagnol, en italien, en néerlandais et en polonais, en plus de l’anglais.

Comment il est fait

Chaque profil s’appuie sur les fiches de modèle, les fichiers de licence, les annonces des éditeurs et des articles de presse fiables. Chaque fait renvoie à une source numérotée et à la date à laquelle nous l’avons consultée. Le comparatif applique les mêmes critères publiés à chaque option ; ils sont détaillés sur la page méthodologie.

Nous mettons à jour le comparatif principal au moins une fois par trimestre, et chaque fois qu’une famille publie un nouveau modèle phare ou change de licence. Chaque page indique sa date de dernière mise à jour et conserve un court historique des modifications.

Corrections

Si un classement vous semble injuste ou un fait inexact, écrivez-nous. Nous corrigeons rapidement les erreurs et signalons la modification sur la page.

À lire aussi

• RéglementationL’AI Act et les modèles open source : ce que doit faire une entreprise qui en affine unL’AI Act accorde aux modèles open source une exemption partielle, et la plupart des entreprises qui en affinent un ne deviennent jamais fournisseur d’un nouveau modèle. Une lecture des articles, des lignes directrices de la Commission et de l’omnibus de 2026, conclue par une liste de contrôle.
• EuropeL’IA open source en Europe : les modèles, les règles et où les hébergerL’Europe dispose désormais de ses propres modèles open-weight, de ses propres règles pour les encadrer et de ses propres raisons de garder l’IA près d’elle. Un guide pays par pays des modèles, du droit et du chemin vers une IA qu’une entreprise européenne contrôle.
• Étude de casPasser au headless comme Revolut : ce qu’a demandé le remplacement de Claude Code par un modèle ouvertRevolut fait désormais tourner l’essentiel de son code assisté par IA sur un modèle open-weight qu’il sert lui-même, pour environ un dixième de sa facture précédente. Ce qu’il a construit, ce que les chiffres signifient pour les autres entreprises, et l’étape qui vient ensuite.

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