Perfiles

1. 1. OpenLazarus

   Capa de datos, entrenamiento y enrutamiento

   Ideal para: Empresas que quieren un modelo de pesos abiertos propio, entrenado con sus datos y servido detrás de un enrutador que controlan.

2. 2. GLM (Z.ai)

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: Programación con IA a gran escala: la familia a la que Revolut trasladó a unos 2.000 ingenieros.

3. 3. DeepSeek

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: Programación y agentes con la licencia más permisiva entre las familias de tamaño de frontera.

4. 4. Qwen (Alibaba)

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: La gama de tamaños más amplia, desde un modelo Apache de 27.000 millones de parámetros hasta un buque insignia de 2,4 billones.

5. 5. Mistral AI

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: Empresas europeas que quieren un desarrollador europeo y modelos con licencia Apache que puedan ajustar.

6. 6. Gemma 4 (Google)

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: Modelos pequeños y en el dispositivo con licencia Apache 2.0, del teléfono a una sola GPU.

7. 7. gpt-oss (OpenAI)

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: Un modelo de razonamiento solvente que cabe en una GPU de 80 GB, con licencia Apache 2.0.

8. 8. OLMo (Ai2)

   Familia de modelos totalmente abierta

   Ideal para: Empresas que necesitan un modelo totalmente abierto: datos, código de entrenamiento y pesos publicados.

9. 9. Muse and Llama (Meta)

   Familia de modelos de pesos abiertos

   Ideal para: Trabajo multimodal con texto, imágenes, vídeo y audio desde un único modelo de pesos abiertos.

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