Profili

1. 1. OpenLazarus

   Livello di dati, addestramento e instradamento

   Ideale per: Aziende che vogliono un modello a pesi aperti tutto loro, addestrato sui propri dati ed eseguito dietro un router che controllano.

2. 2. GLM (Z.ai)

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: Programmazione assistita su larga scala: la famiglia su cui Revolut ha spostato circa 2.000 ingegneri.

3. 3. DeepSeek

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: Programmazione e agenti con la licenza più permissiva tra le famiglie di dimensioni da frontiera.

4. 4. Qwen (Alibaba)

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: La gamma di dimensioni più ampia, da un modello Apache da 27 miliardi di parametri a un modello di punta da 2,4 bilioni.

5. 5. Mistral AI

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: Aziende europee che vogliono uno sviluppatore europeo e modelli con licenza Apache su cui fare fine-tuning.

6. 6. Gemma 4 (Google)

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: Modelli piccoli e su dispositivo con Apache 2.0, dal telefono a una singola GPU.

7. 7. gpt-oss (OpenAI)

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: Un modello di ragionamento capace che sta su una sola GPU da 80 GB, con Apache 2.0.

8. 8. OLMo (Ai2)

   Famiglia di modelli completamente aperta

   Ideale per: Aziende che hanno bisogno di un modello completamente aperto: dati, codice di addestramento e pesi tutti pubblicati.

9. 9. Muse and Llama (Meta)

   Famiglia di modelli a pesi aperti

   Ideale per: Lavoro multimodale su testo, immagini, video e audio con un unico modello a pesi aperti.

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