Mejor IA de código abierto

Sobre esta guía

Una publicación de análisis para empresas que deciden cómo usar, adaptar y hacer suyos los modelos de IA abiertos. Escrita para quienes tienen que firmar la decisión.

Contenido
  1. A quién se dirige
  2. Qué cubre
  3. Cómo se elabora
  4. Correcciones

La mayoría de las páginas que aparecen al buscar «mejor IA de código abierto» son clasificaciones de pruebas de rendimiento. Dicen qué modelo obtuvo la mejor puntuación el mes pasado, pero rara vez qué permite su licencia, qué hace falta para ponerlo en marcha o cómo podría una empresa hacerlo suyo. Esta guía intenta responder a esas preguntas.

A quién se dirige

A directores de tecnología, responsables de ingeniería y de datos, y a los directivos que les preguntan si la empresa debería hacer lo mismo que Revolut. Partimos de que los lectores conocen sus propios sistemas y quieren datos que puedan comprobar, no una lista de nombres de modelos.

Qué cubre

La guía principal compara familias de modelos de pesos abiertos y la capa que convierte uno de ellos en el modelo propio de una empresa. Las guías complementarias explican qué supuso alojar la IA en servidores propios en Revolut, cómo entrenar un modelo con datos de la empresa y qué significa realmente «código abierto» en la licencia de un modelo. Una sección europea cubre los modelos desarrollados en Europa, el Reglamento de IA y dónde se guardan los datos, y se publica en alemán, francés, español, italiano, neerlandés y polaco, además de en inglés.

Cómo se elabora

Cada perfil se construye a partir de fichas de modelo, archivos de licencia, anuncios de los desarrolladores y periodismo de prestigio. Cada dato lleva una fuente numerada y la fecha en que la consultamos. La comparación aplica los mismos criterios publicados a todas las opciones; se explican en la página de metodología.

Actualizamos la guía principal al menos una vez por trimestre y cada vez que una familia publica un nuevo buque insignia o cambia su licencia. Cada página indica cuándo se actualizó por última vez y mantiene un breve registro de cambios.

Correcciones

Si cree que una clasificación es injusta o que un dato es erróneo, díganoslo. Corregimos los errores con rapidez y dejamos constancia del cambio en la página.

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