Najlepsza AI open source

AI open source w Europie: modele, przepisy i gdzie je uruchamiać

Europa ma już własne modele o otwartych wagach, własne przepisy na ich temat i własne powody, by trzymać AI blisko siebie. Przewodnik po modelach, prawie i drodze do AI, którą europejska firma kontroluje, kraj po kraju, z Polską na początku.

Niewielki zespół przegląda przy stole wydrukowane mapy lokalizacji centrów danych w biurze w europejskim mieście; za oknem widać dachy.
Dla europejskich firm miejsce, w którym działa model, jest częścią decyzji.
Spis treści
  1. Dlaczego w Europie to pytanie wygląda inaczej
  2. Modele europejskie
  3. Czego wymagają przepisy
  4. Kraj po kraju
  5. Droga dla europejskiej firmy
  6. Najczęstsze pytania
  7. Źródła

Dlaczego w Europie to pytanie wygląda inaczej

Europejska firma, która wybiera model AI, wybiera coś więcej niż możliwości. Wybiera, jakie prawo obejmuje dane przechodzące przez model, kogo można zmusić do ich wydania i jakie obowiązki wynikają z wytrenowania własnego modelu. Te pytania stały się ostrzejsze. Amerykański CLOUD Act zobowiązuje amerykańskich dostawców usług do ujawniania danych, które znajdują się w ich posiadaniu, pieczy lub pod ich kontrolą, niezależnie od tego, czy są przechowywane w Stanach Zjednoczonych, czy poza nimi, choć dostawca może wnieść o uchylenie lub zmianę żądania⁠1. Przekazywanie danych osobowych do USA opiera się na ramach ochrony danych UE-USA (Data Privacy Framework), które Sąd UE utrzymał w mocy we wrześniu 2025 r.⁠2; skarżący odwołał się do Trybunału Sprawiedliwości, a według stanu na grudzień 2025 r. sprawa była w toku⁠3.

Administracje publiczne już działają. Polskie Ministerstwo Cyfryzacji udostępniło w maju 2026 r. jedenaście polskojęzycznych modeli PLLuM na w pełni otwartych licencjach⁠4. Francuska międzyresortowa platforma Albert API przedstawia się jako suwerenna infrastruktura AI państwa, zbudowana na modelach open source i zgodna z hostingiem SecNumCloud⁠5, a hiszpańskie ministerstwo ds. cyfryzacji prowadzi społeczność wokół AI open source⁠6.

Modele o otwartych wagach umożliwiają rozwiązanie, którego wynajmowana AI nie daje: wagi mogą działać na europejskiej infrastrukturze, pod europejskim prawem, bez zapytań wychodzących poza kontrolę firmy, i mogą być trenowane na danych firmy bez wysyłania tych danych do dostawcy modelu.

Modele europejskie

ModelTwórcaLicencjaCo go wyróżnia
PLLuMPolskie konsorcjumOtwarte licencje⁠4Jedenaście modeli od 4 do 70 mld parametrów, udostępnionych 21 maja 2026 r.⁠4
Mistral Small 4, Ministral 3Mistral AI, FrancjaApache 2.0⁠7Small 4 ma 119 mld parametrów, z czego 6,5 mld aktywnych, i kontekst 256 tys. tokenów⁠8
Mistral Large 4Mistral AI, FrancjaMistral Ecosystem Open-Weight License⁠9Około 1 bln parametrów, 52 mld aktywnych; oferowanie go jako usługi wymaga osobnej licencji⁠109
EuroLLM-22BKonsorcjum finansowane przez UE, kierowane z LizbonyApache 2.0⁠1135 języków, w tym wszystkie języki urzędowe UE⁠1112
Kolibri-1Aleph Alpha, NiemcyApache 2.0 dla wag⁠1378 mld parametrów, 3,46 mld aktywnych, niemiecki i angielski, udostępniony 3 października 2026 r.⁠13
Prelude 9BOpenEuroLLMApache 2.0⁠14Eksperymentalny, przed etapem dopasowania (alignment)⁠14
Teuken-7BOpenGPT-X (Fraunhofer i partnerzy)v0.6: CC-BY-NC-4.0, niekomercyjna⁠1524 języki UE; wersja badawcza jest publikowana osobno⁠1516
GPT-NLTNO, NFI i SURFJeszcze nie opublikowanaWersja 1 zapowiedziana na jesień 2026 r., początkowo dla klientów startowych⁠17

OpenEuroLLM, największa inicjatywa publiczna, trwa od lutego 2025 r. do stycznia 2028 r., z budżetem 34 mln EUR, w tym 20,5 mln EUR ze środków UE, i łączy około dwudziestu partnerów koordynowanych przez Uniwersytet Karola⁠1819. Pierwszy rok przyniósł małe modele referencyjne i Prelude 9B⁠2014. Do zastosowań produkcyjnych europejskimi opcjami z licencjami komercyjnymi są dziś modele Mistrala na licencji Apache, EuroLLM-22B i Kolibri-1.

Nic z tego nie ogranicza europejskiej firmy do modeli europejskich. Licencja reguluje użycie, a nie narodowość twórcy, i model o otwartych wagach z dowolnego kraju może działać na europejskiej infrastrukturze. Revolut uruchamia GLM firmy Z.ai na dedykowanym sprzęcie, bez zapytań do chińskich endpointów⁠21. Rodziny globalne opisuje nasz główny ranking.

Czego wymagają przepisy

Unijny AI Act traktuje modele open source łagodniej, ale ich nie zwalnia w całości. Modele udostępnione na wolnej i otwartej licencji, z publicznie dostępnymi wagami, architekturą i informacjami o użyciu, są zwolnione z obowiązków dokumentacji technicznej z art. 53 ust. 1 lit. a i b oraz z wyznaczania przedstawiciela w UE⁠22. Nadal muszą jednak mieć politykę przestrzegania unijnego prawa autorskiego i publikować wystarczająco szczegółowe podsumowanie treści użytych do treningu⁠22. Modele, w przypadku których domniemywa się ryzyko systemowe, czyli trenowane z użyciem ponad 10^25 operacji zmiennoprzecinkowych, nie korzystają z żadnego zwolnienia⁠22.

Obowiązki dotyczące modeli ogólnego przeznaczenia obowiązują od 2 sierpnia 2025 r., a uprawnienia egzekucyjne Komisji od 2 sierpnia 2026 r.⁠23. Pakiet Digital Omnibus, czyli rozporządzenie (UE) 2026/1744, obowiązujące od lipca 2026 r., przesunął przepisy dotyczące systemów wysokiego ryzyka na 2 grudnia 2027 r. i 2 sierpnia 2028 r.⁠24.

Dla firmy, która dostraja otwarty model, kluczowy jest próg jednej trzeciej mocy obliczeniowej użytej do treningu oryginalnego modelu: poniżej niego firma nie staje się dostawcą nowego modelu ogólnego przeznaczenia, a powyżej musi udokumentować jedynie swoją modyfikację⁠25. Trening na danych osobowych uruchamia RODO. Opinia 28/2024 Europejskiej Rady Ochrony Danych stwierdza, że modelu wytrenowanego na danych osobowych nie zawsze można uznać za anonimowy, a prawnie uzasadniony interes może być podstawą przetwarzania, pod warunkiem przejścia trzystopniowego testu⁠26. Anonimowość modelu organy nadzorcze, w Polsce Prezes UODO, oceniają indywidualnie⁠26. Listę kontrolną zawiera nasz przewodnik po AI Act dla firm dostrajających modele.

Kraj po kraju

KrajNa co wskazują instytucje publiczneLokalne otwarte modele
PolskaProgram PLLuM Ministerstwa Cyfryzacji⁠4PLLuM⁠4
NiemcyWytyczne BSI dotyczące AI i modeli generatywnych dla firm⁠27Aleph Alpha Kolibri-1⁠13, Teuken-7B⁠16
FrancjaAlbert API, suwerenna infrastruktura AI państwa oparta na modelach open source⁠5; praktyczne poradniki CNIL o AI i RODO⁠28Mistral⁠7
HiszpaniaSpołeczność AI open source prowadzona przez ministerstwo ds. cyfryzacji⁠6EuroLLM⁠11
WłochyStrony AgID poświęcone sztucznej inteligencji⁠29EuroLLM⁠11
HolandiaGPT-NL, niderlandzki model językowy budowany z myślą o suwerenności⁠17GPT-NL (jesień 2026 r.)⁠17

Droga dla europejskiej firmy

  1. Zdecydować, gdzie działa model. Wybrać infrastrukturę podlegającą prawu UE, obsługiwaną przez firmę niepodlegającą pozaunijnym nakazom ujawnienia danych, i zapisać to w umowie.
  2. Wybrać licencję przed modelem. Modele na licencjach Apache 2.0 i MIT nie mają progów użytkowników ani przychodu; licencje własne należy sprawdzić przed zbudowaniem na nich produktu.
  3. Zmapować dane. Spisać wiedzę firmy, która posłuży do treningu, oznaczyć dane osobowe i odnotować podstawę prawną, zgodnie z trzystopniowym testem prawnie uzasadnionego interesu opisanym przez EROD.
  4. Udokumentować dostrajanie. Zapisać model bazowy, dane i użytą moc obliczeniową, aby móc wykazać, że firma pozostała poniżej progu jednej trzeciej, albo udokumentować modyfikację, jeśli go przekroczyła.
  5. Trenować, kierować ruch i trzymać modele czołowe na dystans. Dostroić otwarty model na przygotowanych danych, kierować do niego zadania, w których sprawdza się najlepiej, i wysyłać do modelu czołowego tylko to, co musi tam trafić, bez danych osobowych.

Dla firm, które chcą, aby ktoś zrobił to za nie, naszym najlepszym wyborem jest OpenLazarus. To europejska firma z europejskimi serwerami. Jej architekci budują jezioro danych obejmujące dane firmy, należące do firmy⁠30, a OpenLazarus trenuje na tych danych modele o otwartych wagach i kieruje każde zapytanie między modelami czołowymi, otwartymi i trenowanymi na zamówienie⁠31. Stan docelowy to AI, która działa w Europie, uczy się na wiedzy firmy i odpowiada przed firmą, a nie przed dostawcą modelu.

Najczęstsze pytania

Jaki jest najlepszy europejski model AI open source?

Najszerszą ofertę ma francuski Mistral, z modelem Mistral Small 4 i rodziną Ministral 3 na licencji Apache 2.0. EuroLLM-22B obejmuje wszystkie języki urzędowe UE na licencji Apache 2.0, a Kolibri-1 firmy Aleph Alpha, wydany w październiku 2026 r., to model niemiecko-angielski na licencji Apache. Dla firmy, która chce modelu wytrenowanego na własnych danych, naszym najlepszym wyborem jest OpenLazarus.

Czy polska firma może korzystać z otwartych modeli AI po polsku?

Tak. Ministerstwo Cyfryzacji udostępniło 21 maja 2026 r. jedenaście modeli PLLuM, od 4 do 70 miliardów parametrów, na otwartych licencjach. EuroLLM obejmuje wszystkie języki urzędowe UE, w tym polski, a duże wielojęzyczne rodziny, takie jak Mistral i Qwen, również obsługują język polski.

Czy AI Act obejmuje modele open source?

Częściowo. Modele udostępnione na wolnej i otwartej licencji są zwolnione z części obowiązków dokumentacyjnych i z wyznaczania przedstawiciela w UE, ale nadal muszą mieć politykę przestrzegania prawa autorskiego i publikować podsumowanie danych treningowych. Modele z ryzykiem systemowym, domniemanym powyżej 10^25 operacji zmiennoprzecinkowych w treningu, nie korzystają ze zwolnienia.

Czy europejska firma może używać chińskiego lub amerykańskiego modelu o otwartych wagach?

Tak. O użyciu decyduje licencja, a nie kraj twórcy. Gdy wagi działają na infrastrukturze kontrolowanej przez firmę, żadne zapytanie nie trafia do twórcy modelu. Revolut na przykład uruchamia GLM firmy Z.ai na dedykowanym sprzęcie i nie wysyła zapytań do chińskich endpointów.

Czy dane są bezpieczne u amerykańskiego dostawcy chmury w Europie?

Amerykański CLOUD Act pozwala władzom USA zażądać od amerykańskiego dostawcy ujawnienia danych, które posiada, przechowuje lub kontroluje, niezależnie od miejsca ich przechowywania, choć dostawca może takie żądanie zaskarżyć. Sąd UE utrzymał w mocy ramy ochrony danych UE-USA we wrześniu 2025 r.; według stanu na grudzień 2025 r. odwołanie było w toku.

Źródła

  1. CLOUD Act (statute text). US Department of Justice. Dostęp: 9 lis 2026.
  2. Press release 106/25: the General Court dismisses the action for annulment of the EU-US data protection framework. Court of Justice of the European Union, 3 wrz 2025. Dostęp: 9 lis 2026.
  3. European Court of Justice to review challenge to EU-US Data Privacy Framework. WilmerHale, 1 gru 2025. Dostęp: 9 lis 2026.
  4. Więcej, szybciej, po polsku: rodzina modeli PLLuM się powiększa. Ministerstwo Cyfryzacji, 21 maj 2026. Dostęp: 9 lis 2026.
  5. Albert API, l’infrastructure IA souveraine de l’État. DINUM. Dostęp: 9 lis 2026.
  6. Comunidad de IA de código abierto: recursos. Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Dostęp: 9 lis 2026.
  7. Models overview. Mistral AI Docs. Dostęp: 9 lis 2026.
  8. mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603. Mistral AI (Hugging Face). Dostęp: 9 lis 2026.
  9. Mistral Ecosystem Open-Weight License. Mistral AI (Hugging Face). Dostęp: 9 lis 2026.
  10. mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B. Mistral AI (Hugging Face). Dostęp: 9 lis 2026.
  11. utter-project/EuroLLM-22B-Instruct-2512. EuroLLM (Hugging Face). Dostęp: 9 lis 2026.
  12. EuroLLM. EuroLLM. Dostęp: 9 lis 2026.
  13. Aleph-Alpha/Kolibri-1. Aleph Alpha (Hugging Face), 3 paź 2026. Dostęp: 9 lis 2026.
  14. Prelude 9B. OpenEuroLLM. Dostęp: 9 lis 2026.
  15. openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6. OpenGPT-X (Hugging Face). Dostęp: 9 lis 2026.
  16. openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4. OpenGPT-X (Hugging Face). Dostęp: 9 lis 2026.
  17. GPT-NL. TNO, NFI and SURF. Dostęp: 9 lis 2026.
  18. AI Sweden contributes to the development of open LLMs for transparent AI in Europe. AI Sweden, 26 lut 2025. Dostęp: 9 lis 2026.
  19. OpenEuroLLM. OpenEuroLLM. Dostęp: 9 lis 2026.
  20. First year progress and next steps. OpenEuroLLM, 6 mar 2026. Dostęp: 9 lis 2026.
  21. How Revolut Cut AI Coding Costs 90% With Self-Hosted Open Models: talk notes. Sparse Notes. Dostęp: 9 lis 2026.
  22. Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act). EUR-Lex, 12 lip 2024. Dostęp: 9 lis 2026.
  23. Guidelines for providers of general-purpose AI models. European Commission. Dostęp: 9 lis 2026.
  24. Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI). EUR-Lex, 24 lip 2026. Dostęp: 9 lis 2026.
  25. Questions and answers on the guidelines for general-purpose AI providers. European Commission. Dostęp: 9 lis 2026.
  26. Opinion 28/2024 on certain data protection aspects related to the processing of personal data in the context of AI models. European Data Protection Board, 18 gru 2024. Dostęp: 9 lis 2026.
  27. Künstliche Intelligenz. BSI. Dostęp: 9 lis 2026.
  28. Les fiches pratiques IA. CNIL. Dostęp: 9 lis 2026.
  29. Intelligenza Artificiale. AgID. Dostęp: 9 lis 2026.
  30. AI Architects. OpenLazarus. Dostęp: 9 lis 2026.
  31. Pricing. OpenLazarus. Dostęp: 9 lis 2026.

Aktualizacja: 9 lis 2026: Pierwsza publikacja.

Inne wersje językowe: English · Deutsch · Français · Español · Italiano · Nederlands