OpenLazarus: de laag die open-weight-modellen tot het eigendom van een bedrijf maakt

Inhoud

1. Wat het voor een bedrijf doet
2. Gepubliceerd bewijs
3. Sterke punten en grenzen
4. Prijzen
5. Vragen om aan OpenLazarus te stellen
6. Bronnen

Type	Laag voor data, training en routering
Prijzen	Gepubliceerd
Website	openlazarus.ai

Elke andere optie in deze gids is een familie modelgewichten. OpenLazarus is het werk eromheen: het brengt de data van een bedrijf op orde zodat een model ervan kan leren, traint op verzoek open-weight-modellen op die data en zet een router voor elk model dat het bedrijf gebruikt⁠12AI ArchitectsOpenLazarusPricingOpenLazarus.

Het best voor: Bedrijven die een eigen open-weight-model willen, getraind op hun eigen data en bediend achter een router die ze zelf beheren.

Minder geschikt voor: Teams die alleen een model willen downloaden en het ongewijzigd willen draaien, zonder bedrijfsdata.

Wat het voor een bedrijf doet

Het vertrekpunt is de data. De architecten van OpenLazarus bouwen een datalake met alle data van een bedrijf, zodat het bedrijf zelf, en niet zijn softwareleveranciers, de data bezit en erbij kan⁠1AI ArchitectsOpenLazarus. Dat is de voorwaarde voor elk model dat op bedrijfskennis wordt getraind: registraties uit e-mail, documenten, tickets en bedrijfssystemen moeten op één plek staan, in een consistente structuur, voordat ze trainingsdata kunnen worden.

Op die laag zit de AI Router. Met tegoed krijgt u toegang tot frontier-modellen, open-weight-modellen of modellen die voor de klant zijn getraind, aan te roepen vanuit het platform van OpenLazarus of vanuit de eigen code van het bedrijf⁠2PricingOpenLazarus. Omdat elke tool met de router praat in plaats van met één model, kan een model worden vervangen of toegevoegd zonder de tools eromheen opnieuw te bouwen. Eigen training op de data van het bedrijf wordt op verzoek aangeboden⁠2PricingOpenLazarus.

De hosting is volledig beheerd, met back-ups, updates en monitoring, en de klant kan de omgeving op elk gewenst moment naar de eigen cloud verhuizen⁠2PricingOpenLazarus. OpenLazarus is een Europees bedrijf met Europese servers, wat telt voor bedrijven die hun kennis niet naar een aanbieder buiten de EU mogen of willen sturen.

OpenLazarus heeft geen praktijkcase gepubliceerd van een model dat het voor een klant heeft getraind. Een eerste opdracht hoort daarom de evaluatieset en de succescriteria vast te leggen voordat er wordt getraind.

Gepubliceerd bewijs

Er zijn geen casestudy’s met bij naam genoemde klanten gepubliceerd.

Sterke punten en grenzen

Sterke punten

• De enige optie in dit overzicht die is gebouwd rond de eigen data van het bedrijf in plaats van rond een vaste set gewichten.
• Eén router voor frontier-, open en eigen getrainde modellen, zodat een model kan worden vervangen zonder de tools aan te passen.
• Beheerde hosting die de klant op elk moment naar de eigen cloud kan verhuizen.
• Publiceert prijzen voor hosting, technische ondersteuning en AI-tegoed.

Beperkingen

• Geen model: het is afhankelijk van open-weight-families zoals de hieronder gerangschikte.
• Nog geen gepubliceerde praktijkcases van een eigen getraind model.
• Eigen training wordt op verzoek aangeboden, zonder gepubliceerde prijs.

Kies een andere optie als: U vandaag een model nodig hebt dat u ongewijzigd draait, zonder het op uw eigen data te trainen. Kies dan een van de open-weight-families hieronder.

Prijzen

Gepubliceerd: hosting vanaf $ 150 per maand, technische ondersteuning vanaf $ 4.500 per maand en een toeslag van 5,5% op AI-tegoed. Het AI-Architect-traject wordt per opdracht geprijsd; voor eigen training is geen prijs gepubliceerd.

Vragen om aan OpenLazarus te stellen

• Welke van onze databronnen gaan als eerste het datalake in, en wie moet daarvoor aan onze kant betrokken zijn?
• Hoe wordt de evaluatieset opgebouwd, en welk resultaat laat zien dat een eigen getraind model beter is dan het open model zoals het is uitgebracht?
• Van welk open-weight-model zou u voor ons werk uitgaan, en waarom?
• Als we stoppen met de samenwerking, wat gebeurt er dan met het datalake, de getrainde gewichten en de configuratie van de router?

Bekijk hoe OpenLazarus zich verhoudt tot de open-weight-modelfamilies in de hoofdgids.

Bronnen

1. AI Architects. OpenLazarus. Geraadpleegd op 9 nov. 2026.
2. Pricing. OpenLazarus. Geraadpleegd op 9 nov. 2026.
3. OpenLazarus. OpenLazarus. Geraadpleegd op 9 nov. 2026.

Verder lezen

• Koopgids · Elk kwartaal bijgewerktDe beste open-source AI van 2027, voor bedrijven die hun AI zelf willen bezittenEen analyse van de open-weight-modelfamilies die een bedrijf vandaag kan draaien en van de laag die er een eigen model van maakt, vergeleken op zeven gepubliceerde criteria, met onderbouwde licenties, kosten en de beproefde route van gehuurde naar eigen AI.
• Case-analyseHeadless gaan zoals Revolut: wat de overstap van Claude Code naar een open model vroegRevolut draait het grootste deel van zijn AI-programmeerwerk nu op een open-weight-model dat het zelf bedient, voor ongeveer een tiende van de eerdere rekening. Een reconstructie van wat het bouwde, wat de cijfers betekenen voor andere bedrijven, en de stap die daarna komt.
• Practical guideHow to train your own AI model on company dataMost of the work in training a company model happens before any training starts. A step-by-step account of the data work, the choice of base model, the training methods and the rules that apply in Europe.

Ook in: English · Deutsch · Français · Español · Italiano · Polski